HubSpot, Salesforce, Pipedrive — myyntitiimi supersankariksi
Myyntitiimi käyttää jopa 65 % ajastaan muuhun kuin myyntiin: CRM-datan syöttö, raportointi, liidien arviointi. AI-automaatio vapauttaa myyjät tekemään sitä mitä he osaavat parhaiten — myymään.
Myyjät käyttävät 40 % ajastaan liidien karsinnan tekemiseen. Kuumat liidit jäävät usein liian pitkäksi aikaa ilman kontaktia.
Jokainen tarjous kootaan manuaalisesti: tiedot CRM:stä, räätälöidyt palvelukuvaukset, hinnoittelu. Vie 2–4 tuntia per tarjous.
40 % liideistä ei saa koskaan toista kontaktia. Ei systemaattista nurturing-prosessia.
Yhteystiedot vanhenevat, duplikaatteja syntyy, myyjät eivät luota dataan eivätkä käytä CRM:ää.
Johto ei tiedä reaaliajassa missä diilit seisovat. Ennustaminen perustuu tuntumaan.
Viikko- ja kuukausiraportit kootaan käsin CRM:stä, mikä vie aikaa ja tuottaa vanhaa dataa.
GPT-4 pisteyttää jokaisen liidin automaattisesti: verkkosivukäyttäytyminen, yritystiedot, aiempi vuorovaikutus. Kuumat liidit myyjälle sekunneissa.
Make.com + AI generoi räätälöidyn tarjouksen CRM-datan perusteella. Myyjä tarkistaa 20 minuuttia sen sijaan, että kirjoittaa 3 tuntia.
Automaattiset, AI-personoidut follow-up-viestit jokaisessa myyntiputken vaiheessa. 100 % liideistä saa oikean viestin oikeaan aikaan.
N8N rikastaa CRM-datan YTJ:stä, PRH:sta ja julkisista lähteistä. Duplikaatit yhdistetään automaattisesti.
Myynti & CRM · B2B-ohjelmistoyhtiö · SaaS-yritys, 25 henkilöä
Myyntitiimi käytti 40 % ajastaan liidien manuaaliseen arviointiin. Verkkosivujen lomakkeista tuli päivittäin 50–80 liidiä, joista vain 15 % oli oikeasti ostohalukkaita. Myyjät soittivat satunnaisessa järjestyksessä, jolloin kuumat liidit jäivät usein liian pitkäksi aikaa ilman kontaktia.
Rakensimme N8N-työnkulun, joka pisteyttää jokaisen liidin automaattisesti. Järjestelmä analysoi verkkosivukäyttäytymistä (katselut, lataukset, aika sivustolla), yritystietoja Finder.fi:stä ja aiempaa vuorovaikutusta CRM:ssä. AI-malli (GPT-4) tekee lopullisen pisteytyksen 1–100 asteikolla.
N8N webhook vastaanottaa HubSpotin lomake-eventin → rikastaa yritystiedot Finder.fi-API:lla (liikevaihto, henkilöstö, toimiala) → hakee kontaktin aiemman HubSpot-historian → GPT-4 pisteyttää kokonaisuuden → päivittää HubSpot lead score -kentän → lähettää Slack-notifikaation myyjälle jos pistemäärä > 70.
Myynti & CRM · Konsultointiala · IT-konsulttiyritys, 15 henkilöä
Tarjousten laatiminen vei myyjiltä keskimäärin 2–4 tuntia per tarjous. Jokainen tarjous koottiin manuaalisesti Word-pohjaan, kopioitiin CRM:stä asiakastiedot ja räätälöitiin palvelukuvaukset. Viikossa tehtiin 8–12 tarjousta, mikä kuormitti erityisesti kahta seniori-myyjää.
Make.com-automaatio generoi tarjouksen automaattisesti Pipedrive-diilin perusteella. AI analysoi asiakkaan toimialan, tarpeet (CRM-muistiinpanoista) ja aiemmat tarjoukset, ja luo räätälöidyn tarjouksen PDF-muodossa asiakkaan brändiin sopivalla pohjalla.
Pipedrive-diili siirtyy 'Tarjous'-vaiheeseen → Make.com webhook laukeaa → hakee diilin tiedot, yhteyshenkilön, yrityksen ja muistiinpanot → GPT-4 generoi tarjoustekstin → Google Docs API luo dokumentin yrityksen pohjalle → PDF-konversio → DocuSign-allekirjoituspyyntö lähetetään automaattisesti.
Myynti & CRM · B2B-myynti · Teollisuuden komponenttimyyjä, 40 henkilöä
Salesforcen data rappeutui nopeasti: yhteystiedot vanhenivat, yritystiedot puuttuivat, duplikaatteja syntyi jatkuvasti. Myyntitiimi ei luottanut dataan, joten monet eivät päivittäneet CRM:ää ollenkaan. Tämä johti menetettyihin myyntimahdollisuuksiin ja päällekkäisiin yhteydenottoihin.
N8N-automaatio tarkistaa ja rikastaa CRM-datan viikoittain. Järjestelmä etsii puuttuvat tiedot julkisista rekistereistä (PRH, YTJ), tunnistaa ja yhdistää duplikaatit AI:n avulla, ja merkitsee vanhentuneet yhteystiedot tarkistettaviksi.
Viikoittainen N8N cron-ajo → käy läpi Salesforce-kontaktit ja -yritykset → etsii puuttuvat tiedot YTJ:stä (liikevaihto, osoite, toimiala) → GPT-4 tunnistaa todennäköiset duplikaatit nimien ja osoitteiden perusteella → automaattinen yhdistäminen tai merkintä manuaaliseen tarkistukseen → raportti Slackiin.
Myynti & CRM · Asiantuntijapalvelut · Tilitoimisto joka myy lisäpalveluja, 20 henkilöä
Myynti perustui pääosin suosituksiin ja satunnaisiin yhteydenottoihin. Follow-up unohtui usein: 40 % liideistä ei saanut koskaan toista kontaktia. Ei systemaattista nurturing-prosessia eikä datan keräämistä siitä, mikä toimii.
HubSpot + Make.com -automaatio luo systemaattisen myyntiputken. Jokaiselle liidivaiheelle on automaattiset toimenpiteet: sähköpostisarjat, muistutukset myyjälle, ja AI-generoidut personoidut viestit.
HubSpot-kontakti siirtyy vaiheeseen → Make.com laukeaa → vaihekohtainen toimenpide: 1) Uusi liidi: tervetulosähköposti + Calendly-linkki 2) Ei vastausta 3 pv: GPT-4 generoi personoidun follow-upin kontekstin perusteella 3) Tapaaminen pidetty: automaattinen tarjous 4) Tarjous lähetetty: follow-up 5 pv 5) Hävitty diili: palautekysely + 3 kk:n nurturing-sarja.
CRM, markkinointiautomaatio, myyntiputken hallinta — kattava alusta kasvuyrityksille
Enterprise-tason CRM — räätälöitävä, skaalautuva, API-ystävällinen
Myyntikeskeinen CRM — visuaalinen myyntiputki, helppo käyttöönotto
Automaatioalusta — yhdistää CRM:n, AI:n ja muut järjestelmät
Liidien pisteytys, tarjoustekstien generointi, follow-up-viestien personointi
Sähköiset allekirjoitukset ja tapaamisten automaattinen varaus
30 minuutin puhelu, jossa käymme läpi prosessisi ja kerromme miten AI voi auttaa. Ei sitoumuksia, ei myyntipuhetta — vain konkretiaa.
